由于时间因素，这方面的研究工作，从第一块脑组织的种植，到全脑种植、断开原脑，时间跨度会比较长，nep_774还未有条件进行完整的评估。
不过，基于已有的材料，研发负责人的观点是“谨慎乐观”：
“阿达民阁下，如您所见，对00794等若干实验者的系列操作，最快的已到百分之十五、即通过若干次手术、恢复与再手术，添加的脑组织，已相当于全脑的百分之十五左右，到目前为止，实验者的状况良好，意识扩散的趋势也符合预期。
接下来，如果一切顺利，预计再用四年左右的时间，也许更短，进度最快的实验者便可实现百分之百的脑种植，接下去……
便可以观察、分析，实验者的自我意识之扩散程度，决定是否将旧脑剥离。”
一边陈述，负责人的语气中，隐含迟疑，方然敏锐的觉察到这点，也大概能猜到，此人在面对阿达民时会有些忐忑。
根本原因，在于774机构的这一规划，尚未有成功的把握。
“自我意识的迁移”，通过种植脑组织的方式，逐渐进行，考虑到意识的特性，以及人脑的高度复杂性，这似乎是目前唯一有希望成功的方案。
但，谁也说不好，当一系列手术完成，百分之百的将新脑种植于旧脑，事实上相当于将两具大脑高度融合后，栖居于旧脑、并逐步扩散的意识，将会呈现出一种什么样的状态，是否会如专家们猜测的那样：
逐步放弃衰老的旧脑，不知不觉间，迁移到新脑之中。
这一意识的自发迁移过程，会出现，还是不会出现，既有理论无法解决，一切只能等待实验的观察。
最终效果并不确定，身为阿达民，仍然支持这样的研究，方然的设想，与负责人等专家的想法一致，认为到那时，即便意识本身不会、或者无法迁移到新脑，随着旧脑的逐渐衰老、失能，最终也会“迫使”意识进行迁移。
只不过这一过程，可想而知，恐怕会很漫长。
在这之间，旧脑尚未完全衰老，新脑则种植完毕，外在上，一具人的身体便会有两个头脑，当然，这并非双头，而是在开瓢的头颅上叠加一具大脑，不论怎样设想，这种状态，都极其惊悚可怖。
倘若要以这种状态生活多年，直到旧脑彻底失能，才能将新脑剥离、植入新的身体……
这段时间，对接受此等续命之术的人，就是莫大的折磨。
且事态还不止于此，毕竟，种植的新脑，也会有衰亡的那一天，即便流程开始时还是崭新，待旧脑失能、断开，新脑的寿命恐怕也所剩不多，接下来，迟早又会面临一次新脑与新新脑的种植与衰亡之轮回……
旧脑衰亡、强迫迁移，用这种方式进行“意识迁移”，过程显然是漫长的。
用这种手段来延续意识，效果，尚未可知，然而每隔一段时间，或许几十年、或许上百年，便得“顶着两具大脑”生活，双脑人的状态何其惊悚，不仅如此，这两具脑，还是由至少十几次精密手术，拼起来的碎肉……
跪地呕吐，歇斯底里，凡人的反应大抵如此。
但在“永不下车”的神迹面前，这一切，又算得了什么呢。
永生，源于对死亡的恐惧，根本上讲是“自我意识”对能否永续待机的忧虑。
只要这“自我意识”，能永续存在，作为自配子发育为胚胎、外胚层发育出神经系统的那一刻起，便从无到有诞生的生物电，能永不间断的流淌下去，不论这意识（暂时）栖居的身体，要付出何种代价，当然都是值得的。
一切尚未有定论，但，窥见希望，方然还是转瞬间做好了心理准备。
不过在实验完成之前，“脑种植意识迁移”的可行性还没到100%，因此，他也格外关注nep_774的另一研究路线：
通过脑外联的方式，尝试建立脑与计算机的连接，进而探索“意识电子化”的可能。
意识电子化，作为一个并不时髦的词汇，在旧时代的科幻作品中，时常与“意识上传”、“赛博朋克”同时出现，方然却不以为意。
将人脑与电脑比拟，进而，妄想通过处理数据的方式，上传、迁移意识，这是在白日做梦。
相反，在和负责人讨论时，阿达民提到的“意识电子化”，是指在尝试建立脑与计算机的连接后，观察其是否会出现与脑——脑连接时的现象，即考虑人的意识，是否会如扩散到种植脑组织那样，扩散到与之相连的计算机系统。
要尝试这一种可能性，显然，与脑相连的计算机，是最重要的一环。
脑与脑相连接，然后，观察到意识的“扩散”，这早已为774机构的专家们预料到。
原因很简单，种植的脑组织，倘若不考虑排异反应，根本与实验者的脑组织是一类，连接建立后，意识自然会逐渐扩散。
但是脑与计算机系统，即便建立连接，意识，也不一定会扩散过去。
这一点，在询问负责人之前，方然便已有了模糊的预感，答案，也正如他所预料，计算机与人脑的连接并不顺利，不仅如此，在连接终于建立起来之后，事实上也“没有观察到任何意识迁移的迹象”。
根据nep_774机构的实验资料，人脑，与连接的计算机，彼此间的信号流动水平，在手术后的几个月时间内出现，随后一直缓慢提升。
很显然，实验者的脑，或者说其自我意识，还是逐渐注意到了连接自身的计算机。
虽然站在这“自我意识”的立场，恐怕并无法明白，这逐渐被感知到的神秘存在，究竟是什么，但资料的确显示，实验者的脑在思考、或者闲暇时，会与连接的计算机系统交互，只是还未能得到其具体形式。
连接到人脑的计算机，可想而知，并非一般的工程型号，其架构与运行原理与传统计算机差异较大，而更接近于“强人工智能”的硬件平台。